ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN
NOU
Numărul 126
Numărul 125 Numărul 124 Numărul 123 Numărul 122 Numărul 121 Numărul 120 Numărul 119 Numărul 118 Numărul 117 Numărul 116 Numărul 115 Numărul 114 Numărul 113 Numărul 112 Numărul 111 Numărul 110 Numărul 109 Numărul 108 Numărul 107 Numărul 106 Numărul 105 Numărul 104 Numărul 103 Numărul 102 Numărul 101 Numărul 100 Numărul 99 Numărul 98 Numărul 97 Numărul 96 Numărul 95 Numărul 94 Numărul 93 Numărul 92 Numărul 91 Numărul 90 Numărul 89 Numărul 88 Numărul 87 Numărul 86 Numărul 85 Numărul 84 Numărul 83 Numărul 82 Numărul 81 Numărul 80 Numărul 79 Numărul 78 Numărul 77 Numărul 76 Numărul 75 Numărul 74 Numărul 73 Numărul 72 Numărul 71 Numărul 70 Numărul 69 Numărul 68 Numărul 67 Numărul 66 Numărul 65 Numărul 64 Numărul 63 Numărul 62 Numărul 61 Numărul 60 Numărul 59 Numărul 58 Numărul 57 Numărul 56 Numărul 55 Numărul 54 Numărul 53 Numărul 52 Numărul 51 Numărul 50 Numărul 49 Numărul 48 Numărul 47 Numărul 46 Numărul 45 Numărul 44 Numărul 43 Numărul 42 Numărul 41 Numărul 40 Numărul 39 Numărul 38 Numărul 37 Numărul 36 Numărul 35 Numărul 34 Numărul 33 Numărul 32 Numărul 31 Numărul 30 Numărul 29 Numărul 28 Numărul 27 Numărul 26 Numărul 25 Numărul 24 Numărul 23 Numărul 22 Numărul 21 Numărul 20 Numărul 19 Numărul 18 Numărul 17 Numărul 16 Numărul 15 Numărul 14 Numărul 13 Numărul 12 Numărul 11 Numărul 10 Numărul 9 Numărul 8 Numărul 7 Numărul 6 Numărul 5 Numărul 4 Numărul 3 Numărul 2 Numărul 1

Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Experts Panel – Programare

În cadrul evenimentului de lansare a numărului 124 al revistei Today Software Magazine, am discutat cu invitații noștri despre ce înseamnă să fi programator în 2022. I-am avut alături de noi pe:

  • Alexandra Damaschin - Technology Consultant @ AboutYou Tech,

  • Darius Matiesi - Data Engineer @ Accesa,

  • Gelu Vac - CTO @ AIVITEX,


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Deep learning cu Jetson Nano (I)

Jetson Nano este unul dintre acele dispozitive IoT prezente pe piață de câțiva ani, care are avantajul de a avea un mic GPU (128-core NVIDIA Maxwell GPU) folosit, în principiu, pentru aplicații de Machine Learning. În acest articol vom parcurge pe scurt cursul publicat de NVidia - DEEP LEARNING INSTITUTE despre AI și Jetson Nano.

Reclame


Köllő Magor Örs Software Product & Platform Engineer @ Accenture
Robotul de recoltare autonomă a culturilor

Proiectul și lucrarea care fac subiectul acestui articol se axează pe dezvoltarea unei platforme robotizate capabile să desfășoare activități agricole, cum ar fi recoltarea, prin valorificarea descoperirilor tehnologice din ultimii ani. Platforma este una mobilă, dotată cu un braț robotic și cu o cameră de adâncime, conectată la un procesor integrat. Astfel, pentru detectarea și localizarea recoltei sunt comparate rezultatele mai multor algoritmi specifici vederii informatizate, pentru robot fiind propus un sistem de percepție vizuală, care include o variantă îmbunătățită de rețea neuronală pentru detectarea obiectelor. Integrarea completă a sistemului amintit are ca rezultat prototipul unui robot de recoltare autonomă. Pentru comanda acestuia este utilizat sistemul de operare robot (ROS), iar pentru asigurarea autonomiei se folosesc algoritmi integrați caracteristici inteligenței artificiale.


Daniel Costea Senior Software Developer @ EU Agency
Microsoft ML.NET 2.0: Cum îmbunătățim un model de machine learning în trei pași simpli

Ca .NET developer am fost tentat de multe ori spre lumea Python datorită a ceea ce oferă în domeniul AI. Îmi amintesc că pregăteam un material pentru un eveniment, în care făceam o demonstrație pentru .NET pe Raspberry Pi. Fiind pe Raspberry Pi nu se poate să reziști prea mult din a folosi datele direct de la senzori. Cum am citit o mulțime de date de la senzori, în mod natural a venit pasul următor, acela de a face ceva cu aceste date. Se cunoaște că partea nevralgica în AI este lipsa datelor. Dacă nu ai date, nu ai distracție. Eu aveam acele date însă nu știam ce să fac cu ele, chiar dacă în ele stătea un potențial uriaș. Acum îmi place să spun că în AI datele nu sunt combustibilul, ci motorul, spre deosebire de programarea clasică.


Alexandru Luchiian Digital Tech Developer Specialist @ Accenture
IOT - unul din pilonii de bază ai viitorului

Viitorul IoT se anunță luminos, cu noi tehnologii și acces la informații pe care nu le-am fi crezut posibile până acum. IoT-ul va continua să formeze coloana vertebrală a multor tehnologii care vor schimba modul în care trăim cu toții. Datele și informațiile colectate cu ajutorul tehnologiei IoT sunt la acest moment resursa cea mai importantă pentru formarea unui Digital Twin și pentru algoritmii de ML și AI. Mentenanța predictivă sau controlul de la distanță fac din dispozitivele IoT echipamente de strictă necesitate când vorbim de mediul industrial și nu numai.


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Experts Panel – Leadership

În cadrul evenimentului de lansare a numărului 124 al revistei Today Software Magazine, am discutat cu invitații noștri despre ce înseamnă Leadership. I-am avut alături de noi pe:

  • Anamaria Ionescu - Engineer Manager @ Connatix

  • Valentin Deac - CEO @ jpard Solutions,

  • Silviu Anton - Senior Software Developer @ Microfocus

  • Cosmin Grămadă - Quality Assurance @ Connatix ,


Alexandru Albu Software Architect @ Bosch
Testarea de Integrare Continuă pentru Notebook-uri Databricks

Creșterea rapidă a platformelor de tip Cloud Data Lakehouse din ultimii ani a permis dezvoltatorilor să reducă timpul până la lansare prin oferirea unui mediu unificat pentru multe dintre sarcinile comune, ce se întind de la ETL (extract-transform-load) de bază, prin Business Intelligence până la Machine Learning și Inteligență Artificială. Acest articol analizează provocările pe care le întâlnim atunci când încercăm să aplicăm una dintre cele mai bune practici din dezvoltarea software, testarea continuă în Data Science, propunând o soluție potențială.


Toma Telembici Software Product & Platform Engineer @ Accenture
Mașini emoționale, o posibilitate a viitorului De ce ar trebui să avem acest lucru?

Până în momentul în care mașinile vor fi complet autonome ar trebui să ne concentram pe factorii care pot influenta siguranța participanților la trafic. Conducerea unui vehicul în timp ce șoferul este vizibil trist, supărat sau agitat mărește riscul de accident de aproape zece ori, potrivit unei noi cercetări de la institutul Virginia Tech’s Transportation.


Darius Matiesi Junior Data Engineer @ Accesa

Laurentiu Rosu Junior Data Engineer @ Accesa
@


Sandor Marton Data Engineer @ Accesa
@
Generarea de date sintetice folosind librăria Be-GReaT

Big Data a devenit una dintre cele mai însemnate resurse utilizate în creșterea valorii unei companii, având cinci caracteristici reprezentative: volum, varietate, viteză, veridicitate și valoare.  A lucra într-un mediu în care sunt implicate customer data echivalează cu întâmpinarea unui anumit grad de dificultate în extragerea informațiilor de calitate, care să îndeplinească toate criteriile enunțate anterior. Datele reale conțin, de obicei, informații sensibile, incomplete sau insuficiente, ceea ce duce la obținerea unor contexte de business mai puțin relevante. 

VIDEO: NUMĂRULUI 126

Sponsori

  • BT Code Crafters
  • Accesa
  • Bosch
  • Betfair
  • MHP
  • Connatix
  • BoatyardX
  • AboutYou
  • Telenav
  • .msg systems
  • Colors in projects

Design contribution