ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN

Mircea Ifrim Java Software Developer @ Public Institution
Secure AI și implicaţii

Când discutăm despre inteligenţa artificială, trebuie să considerăm faptul că aceasta poate fi utilizată atât în scopurile precise și bine intenţionate pentru care a fost creată, dar și în scopuri neautorizate, îndepărtate de intenţia iniţială. Trebuie subliniat faptul că inteligenţa artificială este astăzi utilizată în sisteme software și hardware foarte avansate și performante, dar și pentru protejarea a nenumărate resurse și echipamente valoroase, din ce în ce mai diversificate, disponibile în cloud și nu numai.


Andrei Olar Software Architect @ ComplyAdvantage
Livrare continuă pentru modele de date

Pornim de la un fișier de cod sursă. Fișierul conține informații care pot fi înțelese datorită modului în care sunt aranjate unitățile sale de bază. Ne referim la faptul că o persoană care citește acest fișier înțelege ce este acolo dacă i se dă timp suficient. Fișierele de cod sursă pot fi interpretate, citite și de un lexer (analizator lexical ce convertește un stream de date sau un șir de caractere în unități de bază sau tokens, adică elemente ce pot fi mapate pe un model de date). Un lexer este un program de computer, deci un sistem ce poate citi și înțelege conținutul unui fișier de cod sursă.

Reclame


Vlad Suciu C++ Software Developer @ Telenav
Integrarea unei aplicații de navigare cu asistentul vocal Amazon Alexa

O dată cu trecerea timpului, tehnologiile disponibile evoluează, însă la fel și modul în care interacționăm cu ele. Această creștere este naturală, întrucât pentru companiile de produse software, utilitatea tehnologilor se regăsește mai ales în interacțiunea cu utilizatorul final. Domeniul interfațării om-mașină sau, pe scurt, HMI se află într-o continuă expansiune și creează multe modalități noi de interacțiune cu tehnologiile deja prezente sau care vor urma să apară. Unul dintre aceste noi moduri de interacțiune este prin asistenți vocali, care, după cum sugerează și numele, ne ajută prin prelucrarea indicațiilor noastre vocale să îndeplinim anumite sarcini pe care le poate îndeplini doar tehnologia cu care comunică aceștia. În acest articol vom arunca o privire asupra unuia dintre cei mai cunoscuți asistenți vocali, și anume, Amazon Alexa.


Sabina Cătană Project Lead @ Wipro Technologies
Rețele neuronale convoluționale

În deep learning, rețelele neuronale care sunt cel mai des folosite la analiza imaginilor sunt cele convoluționale (ConvNet / CNN). În acest articol se va prezenta logica din spatele acestor rețele şi straturile de bază din care sunt formate. O astfel de rețea poate să aibă o împărțire ca în fig. 1. Ca input este dată o imagine (de exemplu, o poză cu cifra 2). Această imagine este trecută prin mai multe straturi, ca în final să dea ca rezultat cifra “2”.


Mihai Hulea Project Manager, R&D and Future Technologies @ NTT DATA Romania

Bogdan Bustan Python Developer, R&D and Future Technologies @ NTT DATA Romania
@
Prognoza stocurilor utilizând Amazon Forecast

Prognoza stocurilor face parte din familia analizei predictive, fiind folosită pentru a prezice necesarul de produse și pentru a optimiza lanțul de comenzi și activităţile operaţionale. Incluzând metode bazate pe date istorice, ea este strâns legată și de prognoza cererii și ofertei dar și de prognoza producției, acestea fiind folosite pentru dimensionarea capacității de stocare sau pentru decizii legate de intrarea în piețe noi.


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
AI folosind Jetson Nano

Disponibilă pe majoritatea dispozitivelor mobile și a serviciilor social media, recunoașterea obiectelor reprezintă un prim pas în realizarea oricărei aplicații care are legătură cu interacțiunea umană. Acest articol vă va arăta cum putem realiza acest lucru cu câteva linii de cod scrise în python și care sunt avantajele principalelor modelelor existente precum alexnet, GoogleNet sau facenet .


Bogdan Nădișan Digital Technology Architect @ Accenture
Microservicii peste tot, dar cum rămâne cu Micro Frontends?

Micro web service ca pattern arhitectural a apărut în industria IT în anul 2005, folosit de Peter Rogers, într-o conferință despre cloud computing. Apoi, a fost folosit la un eveniment de arhitectură software în anul 2011, sub termenul de “Microservices”. Termenul de “Microservices” a fost preluat și folosit ca mod de descriere a unui stil de arhitectură pe care mai multe persoane îl testau în acel moment. La început, conceptul a fost aplicat, în general, pentru proiecte noi, greenfield, însă azi, conceptul de microservicii a intrat deja în lumea enterprise, arhitectura fiind direcționată, în principal, și cu o schimbare de deployment, în mare parte înspre lumea Cloud.


Simina Genis Embedded Team Lead @ NTT DATA Romania
Siguranța pasivă - importanța algoritmilor de filtrare a detecției de coliziune

Criteriul principal în alegerea unei maşini, pentru cei mai mulţi dintre noi, este siguranţa în cazul producerii unui accident rutier. Această siguranță este oferită de sisteme complexe care au funcționalități extrem de interesante. În următoarele rânduri, vă voi prezenta componența unui astfel de sistem, care sunt criteriile de siguranţă pe care trebuie să le îndeplinească şi cum este el controlat din punct de vedere software.

Sponsori

  • comply advantage
  • ntt data
  • 3PillarGlobal
  • Betfair
  • Telenav
  • Accenture
  • Siemens
  • Bosch
  • FlowTraders
  • MHP
  • Connatix
  • MetroSystems
  • BoatyardX
  • Colors in projects

« Articole mai vechi