În prezent companiile sunt în fața celei mai mari provocări a erei digitale: digitalizarea tuturor proceselor în cadrul organizației. La aceasta se mai adaugă faptul că trebuie să adopte noi și noi tehnologii : inteligența artificială, machine learning (ML), predictive analytics sau RPA [ Robotic Process Automation]. Fără acestea, implementarea unor modele noi, digitalizate de business pare imposibilă.

Open source software poate fi asemuită până la un punct, cu frumusețea pe care o implică actul artistic, pentru că ambele ne dau posibilitatea să creăm, să experimentăm, să transformăm în vederea atingerii unui scop mai înalt. Dar ne menținem în registrul tehnic și menționăm că, după ce am descoperit și am analizat un instrument nou de scanare de securitate, cu ajutorul echipei de programatori, am dus acest tool la un alt nivel. Ceea ce inițial ar fi putut fi folosit pentru red-teaming, bug bounty hunting (vânăoare de defecte) sau hacking general a devenit un instrument ce poate ajuta blue teams în munca lor împotriva celor rău intenționați.

Steganografia este o tehnică prin care informația este ascunsă într-o zonă de informație aparent inofensivă pentru a o păstra secretă. Etimologic, termenul combină cuvântul grec steganos (care înseamnă “ascuns”) și graphia (care înseamnă “scris”).
Scopul este similar cu cel al criptografiei, dar diferă de aceasta din urmă, deoarece ascunde chiar existența informației secrete. Steganografia a fost folosită în situații în care criptografia ar fi fost incriminatorie, precum în regimurile totalitare ce monitorizau orice tip de comunicare.

Am discutat cu invitații noștri despre cum se desfășoară proiectele Agile în pandemie și care sunt provocările unui consultant în aceste perioade. Alături de noi au fost:

• Simona Bonghez - Managing Partner @ Colors in Projects
• Dan Mircea Suciu - speaker, coach, autor și lector @ Universitatea Babeş-Bolyai
• Bogdan Muresan - VP of Technology @ Connatix Romania
• Sorin Sfârlogea - Senior trainer și Agile coach @ Colors in Project

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult

Țin minte momentul distinct în 2014, anterior să citesc cartea “The Well Grounded Java Developer”. Făcusem patru ani și jumătate de Java în mod profesional și după lucrul pe sisteme mari, entuziasmul care-l aveam pentru programare începea să scadă. Mă întrebam dacă așa o să îmi fie cariera: să înot în if-uri, for-uri, clase și metode? oare asta-i tot? cod legacy scris la cel mai mic numitor comun, cu tehnologia programării structurate din anii ‘70? Asta e tot ce este în programarea profesională, un șir nesfârșit de agonie și plictiseală?

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult

De obicei, există tentația de “reinventa roata” când se lucrează la un proiect. Poate e din cauza dorinței de a implementa o funcționalitate mai interesantă sau din cauza unei politici mai restrictive legate de utilizarea dependințelor externe care descurajează utilizarea acestora. Când ar trebui ales un serviciu/ bibliotecă în locul unei implementări noi? Nu există un răspuns simplu și depinde de context, disponibilitatea acestor soluții externe, licențe, timp de dezvoltare și de altele.

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult

Datorită faptului că datele sunt cel mai valoros bun al unei companii în zilele noastre, ele ocupă o poziție centrală pentru aproape orice afacere, indiferent de domeniu. Fie că vorbim de motoare de căutare, platforme de entertainment, magazine ecommerce sau soluții fintech, acestea își centrează activitatea în jurul datelor și a modului în care pun datele la dispoziția clienților lor. În procesul de colectare a acestui volum mare de date, multe organizații folosesc operațiuni de tip web scraping pentru a extrage informații din surse terțe, precum sunt site-urile web. În cele mai multe dintre cazuri, informația deja existentă pe aceste site-uri web este deja formulată pentru utilizatorii finali.

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult

Acum șase ani, am început să lucrez la primul proiect legat de microservicii. Era vorba de migrarea de la o soluție monolitică la ceva diferit, la containere și microservicii. Acum în 2020, în TOATE proiectele la care lucrez, avem containere, dar mai avem și altceva – componenta serverless.

Pentru a recapitula cele spuse până acum, este clar că atunci când construim un model, selecția elementelor de antrenament este cel mai dificil aspect. AutoML vă poate furniza o listă cu cele mai bune modele, datorită datelor metrice de evaluare care acompaniază fiecare model. Pregătirea datelor este complexă și necesită mult timp. Alături de fluxul de antrenament (training pipeline), datele pregătite construiesc un model pregătit să facă predicții.

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult

Utilizarea API-urilor a cunoscut o creștere extraordinară. Pe măsură ce aplicațiile mobile și web au devenit mai populare, a existat o nevoie evidentă de a deconecta backendul aplicației de la front-end. Adevărul este că API-urile sunt acum prezente în majoritatea software-urilor dezvoltate în zilele noastre. Această utilizare pe scară largă a API-urilor a arătat, de asemenea, câteva dezavantaje ale modului în care API-urile au fost construite și consumate, ceea ce a generat inovații precum REST și GraphQL. În cadrul companiei noastre avem proiecte cu GraphQL, unde implementarea a avut succes și nu au fost showstoppers din punct de vedere tehnic.

Publicat în Numărul 100 Citeşte mai mult