Am discutat cu invitații noștri despre limbajul Java și folosirea sa în dezvoltarea software-ul de producție din Electronic Trading:

• Luiz Fernando Teston - Team Lead Java Core @ Flow Traders ,

• Laurent Barbisan - Head of Architecture, Agency Trading @ Itiviti ,

• Ștefan Dunca - Head of Development @ Tora

Publicat în Numărul 110 Citeşte mai mult

La baza operațiunilor de plată a creanțelor curente stă etapa de detecție a furnizorului sau, în termeni mai simpli, găsirea furnizorului potrivit pentru a putea plăti serviciile consumate. Pentru companiile care au mii de sucursale și zeci de mii de furnizori, automatizarea procesului are un impact extraordinar în ceea ce privește reducerea costurilor asociate producției prin minimizarea muncii manuale.

În lumea de astăzi ne-am obișnuit deja cu termenul mai demult exotic de machine learning. Sistemele de ultimă generație AI (inteligența artificială) pot acum să se apropie foarte mult sau chiar să rivalizeze cu performanța umană în diverse sarcini, cum ar fi clasificarea imaginilor, înțelegerea scenei sau procesarea semnalelor variate (ex. audio). Și totuși, cum face acest lucru un algoritm de machine learning? De ce are nevoie? După cum sugerează denumirea sa, el „învață” din date. Având la dispoziție un set de exemple etichetate (o pereche input – output), algoritmul estimează o funcție de corelație între cele două.

Publicat în Numărul 110 Citeşte mai mult

Cu toți suntem fascinați de mașinile autonome. Cu siguranță, unii dintre noi chiar visează să-și construiască una. Din păcate avem de-a face cu costuri mari pentru realizarea unui astfel de proiect, riscuri și autorizări în ceea ce privește testarea lor. Simulatorul CARLA rezolvă toate aceste probleme prin oferirea unei soluții virtuale unde vă veți putea testa algoritmii, folosi și testa camere video, senzori lidar sau de detecție a obstacolelor. În rândurile care urmează, veți descoperi moduri de instalare a simulatorului și de încărcare a anumitor hărți, precum și principiile de bază ale controlului automobilului. La final, va fi prezentat un exemplu complet în care se va implementa frânarea de urgență.

Publicat în Numărul 110 Citeşte mai mult

Atunci când cineva se gândește să cumpere o mașină, primul aspect pe care îl ia în considerare este caroseria. Unii își doresc un SUV care să îi ducă pe cele mai înalte vârfuri ale munților, alții își doresc o mașină mică, care să poată pătrunde prin cele mai înguste străzi și care să încapă în cele mai strâmte locuri de parcare. După aceea se iau în calcul următoarele aspecte: scaune încălzite, senzori de parcare, controlul vitezei de croazieră/ pilot automat și așa mai departe... Toate acestea sunt lucruri pe care le poți verifica online, citind fișa de specificații. Ceea ce te face cu adevărat să cumperi mașina este momentul când te așezi pe scaunul șoferului și faci o tură. Aici, cu siguranță suntem de acord că sistemul de servodirecție joacă un rol cheie. În zilele noastre, cele mai multe mașini utilizează o Servodirecție Electrică (EPS) care îi facilitează șoferului manevrele de direcție.

Publicat în Numărul 110 Citeşte mai mult

În zilele noastre, crearea unei aplicații în cloud a ajuns foarte ușoară. În doar cinci minute poți să ai un cluster Kubernetes împreună cu o bază de date, gata să ruleze aplicația ta. Totuși, alegerea unui vendor de cloud este dificilă. La aceasta se adaugă și faptul că, pe termen lung, cele mai multe organizații doresc să aibă opțiunea de a migra între diferiți vendori, fără investiții majore.

Vom discuta în acest articol despre feature-urile adăugate limbajului Java în ultimele versiuni. Fiecare programator ar trebui să le cunoască și să le folosească dacă versiunea Java folosită în proiect o permite. Menționăm principalele noi capabilități introduse: lambdas, stream, method reference, declararea variabilelor fără a specifica un tip prin folosirea var sau switchul care returnează valori. În rândurile următoare vom trece prin fiecare dintre ele cu ajutorul exemplelor de cod.

Publicat în Numărul 109 Citeşte mai mult

Java Virtual Machine a fost inițial percepută drept lentă. Totuși, de la începtul anilor 90’ a evoluat și și-a maturizat ecosistemul, platforma și însăși componenta JVM. Fiind foarte populară, este natural ca în jurul acesteia să se dezvolte tooluri bune. Când alegem Java ca limbaj sau JVM ca platformă avem multe avantaje, cel mai important fiind faptul că “nu alergăm bezmetic” să identificăm cauza problemelor.

Publicat în Numărul 109 Citeşte mai mult

Elementele grafice 2D/3D, animate sau nu oferă întotdeauna un plus oricărui site web. În rândurile următoare vom analiza câteva librării JS concepute pentru a adăuga aceste elemente vizuale: Three.js, Pixi.js și Chart.js.

Publicat în Numărul 108 Citeşte mai mult

Pentru machine learning punctul central este modelul. Fie vă antrenați propriul model de machine learning, fie aveți unul de consumat în codul de producție, trebuie să cunoașteți câteva informații despre modul în care a fost instruit, cum ar fi eticheta (în engleza Label sau caracteristica țintă), modelele de date (de intrare și ieșire) și scenariul care a fost folosit pentru antrenare. Împreună cu aceste detalii, este foarte important să cunoașteți acuratețea modelului dvs. de machine learning. În unele cazuri ați putea avea instrumente precum MLOps pentru a avea grijă de aceste detalii, dar poate că nu aveți.