ABONAMENTE VIDEO REDACȚIA
RO
EN

Jari Laakso Agile Delivery Manager @ ComplyAdvantage
Despre lungimea unui sprint

Acest articol vorbește despre lungimea unui sprint și efectele colaterale pe care le are. Vrem să aducem argumente în favoarea sprinturilor mai scurte (e.g. 1 săptămână) nu mai lungi (2+ săptămâni), nu să comparăm diferitele moduri de a lucra. Nu vom discuta despre modul de lucru care nu se bazează pe sprinturi. Nu ne axăm nici pe contraargumente, adică nu discutăm ideea că sprinturile mai scurte pot forța echipele să practice învățarea în cicluri scurte.

Reclame


Marian Pandilică Senior Trainer and Cloud Architect @ Dendrio a Bittnet company
Principalele solutii de securitate in cloud oferite de platforma Microsoft Cloud Security pentru Azure si Microsoft 365

În articolul anterior discutam principiile de securitate aplicate platformelor de cloud, ce au la bază modelul Zero Trust Security. Acesta este complet diferit de ideea de a concentra tehnologiile de securitate pentru crearea unui perimetru puternic securizat, cu scopul de a ține atacatorii în afara acestuia. Aplicarea măsurilor de securitate specifice infrastructurilor enterprise, se baza pe tratarea serviciilor și resurselor poziționate în acest perimetru securizat ca fiind credibile și protejate, tot ceea ce se afla în exterior fiind privit ca potențial ostil.


Adrian Căliman Solution Architect @ PitechPlus

Rareș Grozescu Software Developer @ PitechPlus
@
Cum am folosit Machine Learning pentru a prezice legătura dintre obiceiurile noastre alimentare și COVID-19

Artificial Intelligence, Machine Learning și Deep Learning sunt aceste ”buzzwords” care ne uimesc cu aplicabilitatea lor largă: de la clasificări impresionante ale imaginilor ori progrese incredibile în traduceri, până la prezicerea celulelor canceroase.


Daniel Costea Senior Software Developer @ EU Agency
Machine Learning cu Microsoft ML.NET (II)

La finalul primei părți din seria curentă de articole, am ajuns la o linie de preprocesare, pregătită să încarce date și să concateneze elementele selectate pentru antrenarea modelului într-un feature special numit Features și un feature țintă numit Label care deservește o categorie unde elementele selectate sunt supuse clasificării. Dacă nu avem coloana Label în setul nostru de date, trebuie să adnotăm câmpul țintă astfel. Evident, pentru alte scenarii s-ar putea ca altul să fie feature-ul țintă pe care trebuie să îl adnotăm:


[ColumnName(„Label”)]
public string Source { get; set; }


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Realizarea unei aplicații online folosind Nuxt, Vuex, Node.js și MongoDB (II)

Continuăm articolul publicat în numărul precedent al revistei. Dacă atunci am văzut cum se realizează o interfață web pentru un Address Book folosind Nuxt, acum vom folosi informațiile din front-end și le vom salva într-o bază de date MogoDB. Datele din store-ul Vuex vor fi transmise în format JSON la un server Node.js care le va stoca sub forma de documente.


Daniel Costea Senior Software Developer @ EU Agency
Machine Learning cu Microsoft ML.NET (I)

Scopul acestei serii de articole este de a oferi un ghid complet în Machine Learning, de la date la predicții, pentru programatori .NET care lucrează în ecosistemul .NET. Acest lucru este posibil cu Microsoft ML.NET și Jupyter Notebooks. Mai mult, nu trebuie să fiți data scientist pentru a lucra cu machine learning.


Carmen Hosu Software Engineer @ Centrul de Inginerie Bosch Cluj

Cătălin Golban Head of Department Engineering Systems Vision @ Bosch Cluj
@
Viziunea artificială în domenii non-automotive

Pe lângă senzorii precum RADAR, LiDAR și ultrasunete, viziunea artificială este intens folosită în ultimii douăzeci de ani în automotive, pentru a realiza partea de percepție. Aceasta este o tehnologie esențială în momentul dezvoltării sistemelor de confort și siguranță, atât pentru situații de parcare, cât și pentru scenarii de conducere pe care le regăsim în oraș, autostrăzi sau drumuri extra-urbane și rurale. Figura 1 ilustrează diverse funcții de conducere asistată și automată precum și nivelul de automatizare asociat acestora în funcție de gradul de complexitate și de necesitatea de a fi supervizate de către un șofer. Deși tehnologiile de percepție sunt dezvoltate anume pentru scenarii de trafic, metodele și tehnicile de viziune artificială folosite pentru conducerea automată sunt general valabile și complet reutilizabile și în alte domenii.


Marian Pandilică Senior Trainer and Cloud Architect @ Dendrio a Bittnet company
Soluții de securitate Microsoft în cloud

În urmă cu mai bine de douăzeci de ani, în timpul pregătirii de peste șase luni pentru a obține certificarea Microsoft Certified System Engineer pentru platforma Windows Server 2000, luam contact cu viziunea pe care compania Microsoft o avea, la acel moment, asupra nevoii de implementare a mecanismelor de securitate ale platformei server și a tehnologiilor incluse în sistemul de operare sau livrate ca produse destinate securității.


Ovidiu Mățan Fondator @ Today Software Magazine
Realizarea unei aplicații online folosind Nuxt, Vuex, Node.js și MongoDB (I)

Aplicația de față va crea un Address Book simplu, va oferi funcționalitățile CRUD prin folosirea frameworkului Nuxt / Vue, iar pentru afișare va utiliza Vuetify. Principalele avantaje sunt reprezentate de codul relativ simplu, definirea și refolosirea componentelor, realizarea unui storage intern al aplicației. Serviciul va rula ca o aplicație SPA în browserul utilizatorului urmând ca în ediția următoare a revistei să publicăm și o integrare cu un server Node.js și MongoDB.

VIDEO: NUMĂRULUI 100

Sponsori

  • comply advantage
  • ntt data
  • Betfair
  • Accenture
  • Siemens
  • Bosch
  • FlowTraders
  • MHP
  • Connatix
  • Cognizant Softvision
  • BoatyardX
  • Colors in projects

« Articole mai vechi Articole mai noi »