În acest articol, pe lângă scurta prezentare a sistemului de operare Android Automotive, aș vrea să prezint cititorilor cadrul istoric care a dus la apariția și dezvoltarea acestui tip de sisteme, cât și direcția în care se îndreaptă ele. Aș vrea să fac acest lucru din perspectiva unui inginer de SW embedded care are oportunitatea să lucreze în această ramură nouă a industriei Automotive.

Un articol intitulat A memo to HR a celor de la Deloitte vorbeşte despre puterea pe care o poate avea un HR Professional în cadrul companiilor, odată ce se permite şi încurajează evoluţia sau trecerea rolului până în zona exponenţială, aşa cum o numesc ei. În urma unui studiu, realizat în 2020 de către ei, 75% din respondenţii globali susţin că evoluţia rolului de-a lungul timpului a fost importantă sau foarte importantă în succesul lor.

Am discutat la evenimentul de lansare TSM 112 cu invitații noștri despre tehnologiile DevOps:

• Radu Coțofană - CTO @ Connatix ,

• Ciprian Sorlea - CTO @ Nordlogic,

• Iacob Nicolaev - Lead site reliability engineer @ Grab

Ovidiu Mățan: Cât de complexe sunt procesele DevOps la voi în companii?

Publicat în Numărul 113 Citeşte mai mult

De câteva luni de zile mă uit absolut fascinat la seriale coreene. Îmi plac la nebunie. Mă fascinează cultura, modul în care își manifestă sentimentele, personajele pe care le creează, într-un cuvânt îmi place absolut totul. Extrem de des ițele serialelor se leagă în jurul unor grupuri de prieteni apropiați într-un mod foarte autentic și cred că asta îmi place la nebunie. Și mai au un lucru în comun: indiferent că e un serial de acțiune ori despre niște copii pasionați de badminton, sau cu intrigi amoroase cu bucătari, sau cu personaje principale doctori, ei bine, absolut tot timpul oamenii ăștia mănâncă în draci. Gătesc și mănâncă împreună, comandă de la restaurant și mănâncă împreună, merg la restaurant și mănâncă împreună.

Publicat în Numărul 112 Citeşte mai mult

O soluție AI, dincolo de algoritmi și tehnici, este despre timpul petrecut în obținerea de rezultate semnificative, iar timpul se traduce în cerințe hardware și managementul resurselor. Cerințele variază în funcție de scopul urmărit. În unele cazuri, un model poate fi antrenat pe o configurație simplă cu un singur CPU/GPU, în timp ce în altele, sunt necesare semnificativ mai multe resurse decât cele disponibile pe o singură mașină. Complexitatea este influențată de cantitatea de date și de tehnicile utilizate pentru antrenarea modelului. O infrastructură care se poate adapta rapid la cerințe este esențială pentru obținerea rezultatelor- aici intervine Kubernetes.

Publicat în Numărul 112 Citeşte mai mult

Continuăm discuția privitoare la datoria tehnică, analizând câteva dintre cele mai utilizate instrumente existente pentru estimarea datoriei. Diferențele dintre modele ( prezentate în prima parte) se reflectă și la nivelul uneltelor dezvoltate, astfel că nu putem spune că există un „câștigător”. Alegerea trebuie determinată de scopul pentru care se măsoară datoria tehnică.

Publicat în Numărul 112 Citeşte mai mult

Am stat de vorbă cu Radu despre produsele și soluțiile dezvoltate de Connatix, tehnologiile folosite și planurile de dezvoltare a echipei de programatori

Publicat în Numărul 112 Citeşte mai mult

Inteligența artificială (AI) și machine vision au un rol din ce în ce mai mare în procesarea digitală a imaginilor, având în vedere că software development-ul a deschis calea spre posibilități tehnologice complexe.

Demersul dezvoltării personale nu este, întotdeauna, ușor, pentru că are de a face cu schimbarea modului în care am fost obișnuiți să acționăm și, mai ales, cu acceptarea părților care nu ne plac la noi. Procesul prin care trecem are trei etape: Conștientizare, Acceptare și Schimbare.