Preocuparea tot mai frecventă a marilor companii de a face accesibile paginile lor web pentru cât mai mulți utilizatori, ne îndreaptă pașii către o categorie de utilizatori cu nevoi speciale. Oricare ar fi gradul de deficiență, permanentă sau temporară, proprietarii de website-uri își doresc ca informația livrată să fie accesibilă și acestora. Astfel, o direcție în cadrul testării se orientează spre acest tip de utilizatori cu diferite deficiențe. Există o inițiativă internațională prin care se încearcă a se stabili un set de bune practici și recomandări, numită W.A.I. (Web Accessibility Initiative), lansată de W3C (World Wide Web Consortium).

Publicat în Numărul 59 Citeşte mai mult

Schimbările majore din mediul afacerilor au făcut ca o companie, oricât de departe s-ar afla de tehnologie, să fie și o companie software și, prin extensie, o companie de date. De obicei, companiile nu au nevoie imediat de o arhitectură complexă sau de o echipă de specialiști în BigData pentru a obține rezultate din date analitice și business intelligence (BI). Când nu sunteți sigur ce cale este de urmat pentru a rula analize avansate fără un efort suplimentar de planificare și strategie (construirea unei arhitecturi, echipe de programatori, costuri de stocare, infrastructură) – sunteți convinși că organizația dumneavoastră are nevoie de o nouă viziune. Aici intervin sistemele Middleware și soluțiile Cloud de stocare de date, precum Google BigQuery.

Publicat în Numărul 59 Citeşte mai mult

OpenStreetMap este un proiect colectiv, creat cu scopul de a oferi o hartă completă și actualizată permanent de către comunitate, fiind totodată gratuită pentru utilizatori de orice natură: site-uri web, aplicaţii mobile sau sisteme GPS. Compania Telenav își propune să folosească OpenStreetMap la cât mai multe proiecte interne, în mod special pentru sistemele de navigaţie auto prin GPS. Pentru a obţine o hartă de calitate, este nevoie ca datele să fie revizuite și actualizate în mod constant, motiv pentru care, în cadrul companiei, există un departament destinat îmbunătăţirii datelor OSM. Echipa de Map-Analysts (cea mai numeroasă din companie) are ca sarcină îmbunătăţirea hărţii OSM utilizând date gratuite și diverse tooluri interne sau open-source.

Scopul acestui articol este de a oferi informații despre cele mai folosite unelte în măsurarea performanței aplicațiilor scrise în Java. Pentru a ne atinge scopul am folosit exemplul de la Pivotal, Spring Pet clinic application. Am optat pentru acest exemplu deoarece Spring MVC și Spring Boot au fost web frameworkurile cele mai folosite în 2016, conform studiului realizat de ZeroTurnaround.

Mulți dintre noi suntem într-o continuă căutare. O călătorie infinită căreia ne este foarte greu să îi stabilim o destinație. Poate că această călătorie nu are nevoie de o destinație, are nevoie doar de pasiune. Pe parcursul călătoriei noastre printre limbajele de programare întâlnim multe puncte intermediare pline de aventuri. Uneori acestea ne împiedică să mergem mai departe sau priveliștea lor ne dezamăgește, dar pentru cele care ne fascinează prin simplitatea și frumusețea lor, merită să mergem mai departe. Călătoria mea abia a început, dar am găsit un punct intermediar la care îmi doresc să fac o pauză și să privesc în jur: QML.

Un coleg (mai meticulos decât mine) mi-a spus, când şi-a descris inventarul anului 2016, o cifră pentru numărul de interviuri tehnice în care a intrat. Cifra (mare - dar irelevantă) m-a obligat să meditez la puterea şi responsabilitatea pe care cineva o are când - în esenţă - judecă un om. Speriat de cât de abraziv şi contondent sună “să judeci”, am aplicat filtrul corporatist şi am ajuns la “să evaluezi”. Parcă nu-i aşa de puternic. Procesul de evaluare are o componentă implicită de obiectivitate, iar judecata e aproape demiurgică şi cumva finală!

Știm că revoluţia industrială care a luat startul în secolul XVIII și s-a extins în secolul XIX a reprezentat un proces de durată, în cadrul căruia s-a încercat înlocuirea operaţiunilor manuale şi a forţei de muncă umană prin sisteme automate. În prezent, luăm parte la o acţiune de înlocuire a analizei manuale a informaţiilor cu o prelucrare automată prin sisteme de calcul cu o putere de procesare şi stocare ridicată. Evoluţia tehnologiei până în prezent a avut ca rezultat creşterea capacităţii de stocare a informaţiilor precum şi reducerea costurilor aferente necesare. Costurile realizării unui cluster care pune la dispoziţia utilizatorilor săi sute de TB nu mai reprezintă un impediment.

Fake News” este un termen care a intrat în vocabularul comun destul de recent, o dată cu alegerile prezidențiale din SUA. Un fenomen care era cunoscut mai mult din prisma articolelor de tip click bait devenite virale rapid pe rețelele sociale, știrile false au cunoscut notorietate doar când impactul lor global a fost recunoscut public de șefii giganților IT Google sau Facebook care au subliniat în premieră că acest gen de știri are puterea de a influența alegerile democratice.

Recent, rețelele neuronale adânci (Deep Neural Networks) au fost folosite pentru a genera rezultate de ultimă oră în numeroase subdomenii ale industriei procesării de imagini. Această categorie de algoritmi poate fi folosită pentru a extrage o cantitate semnificativă de informație din multe tipuri de imagini sau suporturi vizuale. Activitatea noastră se axează pe antrenarea unei rețele neuronale care să detecteze cu acuratețe drumurile, analizând zeci de mii de imagini provenind din satelit. În industria cartografierii, este crucial să existe hărți detaliate și corecte pentru a putea construi aplicații de stabilire a rutei de călătorie care să fie precise și de calitate. Primul pas în atingerea acestui obiectiv este detectarea tuturor drumurilor dintr-o anumită zonă. Celelalte informații relevante pentru trafic, adică restricțiile de viraj sau limitele de viteză, depind de cunoașterea infrastructurii subiacente de drumuri.