În 8 iulie, 2017, am participat la UBB Graduation Days, un eveniment public la care companiile de IT locale au ocazia de a premia efortul absolvenților. Nu știu câtă lume știe de acest eveniment, dar pot afirma despre acesta că a conținut cea mai mare doză de ingeniozitate și pasiune pentru tehnologie, dintre toate evenimentele la care am participat în ultimii ani. Acest eveniment reprezintă munca studenților concretizată în lucrarea de licență a absolvenților UBB, de la secția de Informatică. Pe lângă entuziasm și dedicare, demo-urile reflectă foarte bine tehnologiile actuale. Multe dintre ele au avut cel puțin o componentă de machine learning prin îmbinarea diferiților algoritmi de învățare pentru a rezolva o problemă.

Potrivit lui Knuth, Computer Programming as an Art (1974) “optimizarea prematură este cauza tuturor relelor (sau a majorității relelor) în programare.” Oare s-a schimbat realitatea din spatele acestor vorbe în ultimii 40 de ani? Să ne uităm la C++ care a rămas un sinonim pentru performanță și în ziua de azi. Să începem cu o funcție simplă: împărțirea la patru.

Trăim în timpuri exponențiale – după cum spunea unul dintre acele filmulețe populare pe YouTube și Facebook. Și poate nici unul dintre aspectele vieții noastre nu se conformează acestui dicton la fel de mult ca și cantitatea mereu crescândă de putere de procesare pe care o avem la îndemână. Legea lui Moore și mai ales cei care trudesc neostenit pentru a o menține în vigoare sunt în parte, de vină pentru acest lucru, dar cauza principală este fascinația noastră pentru mai mult, mai repede, mai mare - concepte pe care, în general, le asociem cu mai bine. Însă în această evoluție monoton crescătoare apar probleme atunci când ne lovim de un zid de netrecut, când trebuie să decidem dacă mai bine înseamnă mai repede sau înseamnă mai mult.

Tranzacționarea electronică reprezintă o provocare zilnică pentru excelența în tranzacționare și managementul riscului. Utilizăm tehnologii de ultimă generație pentru a îmbunătăți serviciile noastre pe care le dorim cât mai aproape de perfecțiune. Globalizarea a creat piețe globale care concurează pentru cota de piață, corelațiile și dependințele între diverse piețe au crescut în raport cu tehnologiile și acordurile de servicii. Suntem un furnizor global de lichidități mediate de tehnologie, specializat în Exchange Traded Products (ETPs). Suntem capabili să dezvoltăm în continuare organizația noastră, asigurându-ne că birourile noastre de tranzacționare din Europa, America și Asia oferă lichidități pe toate bursele, la nivel global, 24/24. Încă din 2004, de la înființare, continuăm să dezvoltăm cultura antreprenorială, inovativă, orientată spre echipă.

Publicat în Numărul 61 Citeşte mai mult

Tranzacțiile datorate tradingului automat au crescut semnificativ în ultimii ani, ajungând să fie majoritare pe toate bursele importante. De exemplu, pe Tokyo Stock Exchange volumul de tranzacții generate din co-location (sisteme prezente fizic în proximitatea bursei) a crescut de la 10% în 2010 la peste 50% în 2016. Apare natural întrebarea de ce există atât de mult trading automat?

Protocolul Financial Information eXchange (FIX) este un tipar de mesaje utilizat pentru schimbul de informație financiară. A fost creat pentru schimbul de informație în tranzacții și pe piețe, schimb efectuat în timp real. Când a fost creat inițial, era destinat automatizării comunicării prin telefon. Prima comunicare via FIX s-a realizat între Fidelity Investments și Salomon Brothers. Una din motivațiile din spatele comunicării automate de mașini a fost reducerea numărului de erori cauzate de factorii umani. Azi, este utilizat intensiv de lumea financiară, de la companiile de brokerage la instituțiile de schimb și vânzări.

Ce este un stereotip? Stereotipul este un concept care expune o limită asupra realității. Stereotipia este reprezentată ca fiind o paradigmă negativă, deseori existentă pe fondul unor decizii luate pe termen scurt fără a avea o viziune largă de viitor.

Publicat în Numărul 61 Citeşte mai mult

Tendința este evidentă: Machine learning/inteligența artificială e pe val acum. Și putem simți valul și în Cluj. Comunitatea Cluj.AI a fost lansată luna trecută și participanții s-au arătat foarte interesați. Am avut aproape 100 de oameni la prima întâlnire și câteva discuții foarte bune. Vom aborda subiecte legate de tehnologie, dar vom vorbi și despre produse, startupuri și use-case-uri de business. Următoarea întâlnire va avea loc săptămâna viitoare, pe 18 iulie. Veți primi vești pe pagina Facebook și puteți participa la discuțiile din grupul Facebook. Așadar, să vedem cum încearcă unele startupuri să utilizeze inteligență artificială.

În perioada 17 - 20 iunie, la Casa de Cultură a Studenților din Cluj-Napoca, a avut loc cea de-a 4-a ediție Techsylvania, unul dintre cele mai influente evenimente de tehnologie și inovație din Europa de Est. Prezentări și dialoguri pe cele trei teme definitorii ale evenimentului—programare, produse IT și finanțare—workshopuri, sesiuni de pitching și networking, precum și un maraton de programare au fost principalele activități din cadrul Techsylvania, care au adunat peste 1500 de pasionați de tehnologie și antreprenoriat din țară și din străinătate.