Numărul 96 Numărul 95 Numărul 94 Numărul 93 Numărul 92 Numărul 91 Numărul 90 Numărul 89 Numărul 88 Numărul 87 Numărul 86 Numărul 85 Numărul 84 Numărul 83 Numărul 82 Numărul 81 Numărul 80 Numărul 79 Numărul 78 Numărul 77 Numărul 76 Numărul 75 Numărul 74 Numărul 73 Numărul 72 Numărul 71 Numărul 70 Numărul 69 Numărul 68 Numărul 67 Numărul 66 Numărul 65 Numărul 64 Numărul 63 Numărul 62 Numărul 61 Numărul 60 Numărul 59 Numărul 58 Numărul 57 Numărul 56 Numărul 55 Numărul 54 Numărul 53 Numărul 52 Numărul 51 Numărul 50 Numărul 49 Numărul 48 Numărul 47 Numărul 46 Numărul 45 Numărul 44 Numărul 43 Numărul 42 Numărul 41 Numărul 40 Numărul 39 Numărul 38 Numărul 37 Numărul 36 Numărul 35 Numărul 34 Numărul 33 Numărul 32 Numărul 31 Numărul 30 Numărul 29 Numărul 28 Numărul 27 Numărul 26 Numărul 25 Numărul 24 Numărul 23 Numărul 22 Numărul 21 Numărul 20 Numărul 19 Numărul 18 Numărul 17 Numărul 16 Numărul 15 Numărul 14 Numărul 13 Numărul 12 Numărul 11 Numărul 10 Numărul 9 Numărul 8 Numărul 7 Numărul 6 Numărul 5 Numărul 4 Numărul 3 Numărul 2 Numărul 1

×

▼ LISTĂ EDIȚII ▼

Ioana Negruț

Ioana Negruț

Big Data Consultant @ NTT DATA Romania

PROGRAMARE

Inteligența artificială în radiologie

Anul trecut s-a organizat un concurs de diagnosticare a tumorilor pe creier, concurs la care au participat neurologi experimentați și bioMind – un sistem chinezesc de IA. S-au dat 225 de cazuri de diagnosticat. Doctorilor le-a luat 30 minute să evalueze toate cazurile cu o acuratețe de 66%. BioMind a obținut o acuratețe de 87% în 15 minute. Nu este deloc surprinzător că Modern Medicine Network a catalogat IA ca tendința numărul 1 în radiologie în 2019, doctorii renunțând treptat la scepticism în favoarea entuziasmului și a speranței.

Video

Citeşte mai mult

Sponsori

VIDEO: NUMĂRULUI 96