În ultimii ani, am asistat la una dintre cele mai accelerate evoluții din istoria tehnologiei. Inteligența artificială generativă (GenAI) a trecut de la experiment la adopție masivă, devenind parte din modul în care companiile gândesc, lucrează și inovează.
În prezent, aproape 80% dintre organizații declară că folosesc AI într-o formă sau alta, însă doar 5% dintre proiecte reușesc să livreze un ROI clar și măsurabil. Acest decalaj tot mai evident marchează începutul unei noi etape a transformării digitale — una în care succesul nu se mai măsoară prin viteza adopției, ci prin capacitatea de a ancora tehnologia în rezultate concrete și scalabile.
"We're not in an AI moment — we're in a moment of change."
— Fei-Fei Li, Stanford Human-Centered AI Institute
Citatul surprinde perfect realitatea de azi. Nu traversăm doar o perioadă tehnologică, ci una de redefinire a modului în care inovăm, colaborăm și construim valoare. AI nu este scopul, ci catalizatorul unei schimbări mai profunde — o schimbare care cere aliniere între oameni, date și procese.
Adopția AI a devenit aproape universală. Fiecare companie testează un copilot, un chatbot intern sau un flux automatizat. Totuși, prea puține reușesc să demonstreze o legătură directă între aceste inițiative și rezultatele de business.
Problema nu este tehnologia în sine, ci lipsa unei ancorări clare în obiective măsurabile. În multe cazuri, soluțiile sunt implementate înainte de a exista o înțelegere profundă a "de ce-ului" din spatele lor.
Scalarea valorii cere o schimbare de mentalitate: de la "ce putem face cu AI" la "ce rezultat dorim să obținem prin el". Adevărata transformare începe cu întrebări simple, dar esențiale:
Ce problemă rezolvăm concret?
Cum vom măsura succesul?
Când răspunsurile la aceste întrebări sunt clare, AI încetează să mai fie o inițiativă izolată și devine parte integrantă a execuției strategice.
Într-un ecosistem dominat de inovație, structura nu este o piedică, ci un accelerator al valorii. Frameworkurile consacrate oferă repere solide pentru a conecta viziunea la execuție.
TOGAF aduce claritate arhitecturală și guvernanță asupra deciziilor IT, asigurând alinierea la obiectivele de business. SAFe creează o punte între strategie și echipe, permițând iterarea controlată și vizibilitatea asupra progresului. Gartner Pace-Layered Model separă nucleul operațional de zonele de experimentare, permițând testarea rapidă a soluțiilor GenAI fără a periclita stabilitatea.
Aceste modele nu sunt rigide — ele funcționează ca busole strategice care ne ajută să păstrăm echilibrul între viteză și control.
Într-o eră în care tehnologia evoluează mai repede decât guvernanța, frameworkurile ne oferă o bază comună pentru a scala valoarea fără a pierde coerența.
Dincolo de orice algoritm, transformarea digitală rămâne o poveste despre oameni.
Oamenii sunt cei care adoptă, modelează și multiplică impactul. Datele sunt cele care oferă context, transparență și învățare. Scopul comun este ceea ce le leagă — și fără el, niciun sistem inteligent nu poate genera valoare durabilă.
În toate proiectele de AI la scară, am observat același principiu: valoarea apare doar când oamenii, datele și scopul sunt aliniate. Un data lakehouse guvernat oferă încredere în decizii, echipele autonome accelerează execuția, iar o viziune comună le transformă eforturile în impact măsurabil.
Scalarea nu înseamnă a face mai multe proiecte, ci a transforma fiecare experiment într-o lecție repetabilă.
În producție, modelele predictive pot aduce economii de sute de mii de euro anual prin optimizarea transporturilor. În sectorul financiar, automatizarea proceselor ESG și de risc crește conformitatea și eficiența. În retail, datele guvernate permit reacții rapide la schimbările din comportamentul consumatorilor.
Toate aceste rezultate au un numitor comun: claritatea scopului.
Fără ea, chiar și cea mai avansată tehnologie rămâne neutilizată la capacitatea sa. Cu ea, inovația devine măsurabilă și scalabilă.
"Change happens when the pain of staying the same is greater than the pain of change."
— Tony Robbins
Transformarea autentică nu este despre tehnologie, ci despre curajul de a învăța și de a ne adapta continuu.
Într-o lume în care AI este peste tot, adevărata diferență o face felul în care îl integrăm și îl măsurăm.
Provocarea erei GenAI începe chiar cu adopția — pentru că instrumentele sunt aici, dar oamenii nu au fost pregătiți să le folosească. Valoarea apare doar atunci când tehnologia este înțeleasă, ancorată într-un scop clar și susținută de o cultură de învățare continuă. Tehnologia nu scalează valoarea — oamenii o fac. Iar impactul real începe atunci când fiecare inițiativă AI poate răspunde la întrebarea:
Ce schimbare tangibilă produce în modul în care lucrăm, decidem și creăm valoare?