În cartografia digitală a internetului, fiecare site se aseamănă cu un oraș: navigația din meniu funcționează ca indicatoarele de circulație, linkurile devin străzi care leagă diferite locații, categoriile sunt clădiri ordonate pe niveluri, iar landing page-urile sunt similare cu apartamente atent etichetate cu adrese, găzduind conținutul valoros căutat de utilizatori.
În lumea SEO, cerințele tehnice ale produselor sunt adesea gândite pentru a respecta directivele ghidului orașului, Google, și nu pentru locuitorii săi reali, utilizatorii. Crearea de conținut, arhitectura internă a site-ului, accesibilitatea pentru crawling și indexare - fiecare bucățică de cod și fiecare paragraf sunt șlefuite cu grijă, cu scopul de a obține cele mai bune poziții în rezultatele căutărilor.
Dar dacă am inversa pentru o clipă rolurile? Dacă am înceta să modelăm produsul doar pentru a-i face pe plac gigantului căutărilor și am folosi uneltele SEO pentru a îmbunătăți produsele? Dacă am extinde urbanismul digital prin noi funcționalități în spațiile deja create, sau chiar am descoperi noi cartiere și rute care să faciliteze accesul către "locuințele" virtuale existente?
Reorientând expertiza SEO pentru a identifica noi nevoi ale clienților, putem descoperi oportunități pentru întrebuințări inedite sau noi segmente de utilizatori, răspunzând astfel căutărilor deja exprimate pe piață.
Articolul de față propune o abordare a instrumentelor și expertizei SEO în sprijinul dezvoltării produselor existente și chiar pentru a genera perspective inovatoare.
Fiecare implementare de SEO urmărește rezultate măsurabile. Pentru a construi un roadmap și a prioritiza implementările, specialiștii SEO se folosesc de o serie de instrumente care permit estimarea impactului fiecărui item.
Următoarele tooluri sunt printre cele mai utilizate de comunitatea SEO, fiind și cele mai eficiente în dezvoltarea produselor:
Crawlers (Screaming Frog) simulează comportamentul Google, analizând paginile unui site pentru a extrage structura, arhitectura și conținutul.
GA4 (ex-Google Analytics) este un instrument oferit de Google pentru analiza surselor de trafic, a comportamentului utilizatorilor, a conversiilor și a interacțiunilor.
Google Search Console este un instrument pentru monitorizarea performanței în Google: indexare, trafic organic, clickuri și poziția cuvintelor-cheie în rezultatele Google.
Google Keyword Planner oferă date despre volumul de căutare, trenduri și nivel de competiție al cuvintelor-cheie.
Următorul paragraf prezintă trei metode de a găsi cuvintele-cheie care vor sta la baza conținutului nou folosind resurse deja existente, iar ultima metodă va identifica temele oferite pe site-urile competitorilor, care lipsesc de pe site-ul nostru.
Pornind de la conținutul deja existent pe site, putem identifica noi arii de interes pentru utilizatori cu ajutorul unui crawl al site-ului.
Folosind opțiunea Spider în Screaming Frog, putem exporta o listă completă a tuturor URL-urilor din site, precum și informații legate de conținutul paginilor (Title Tag, Heading, Status Code etc.)
Crawl al site-ului casino.betfair.com folosind Screaming Frog
O alternativă ar fi extragerea tuturor URL-urilor din XML sitemap (dacă avem un sitemap dinamic și actualizat), și adăugarea URL-urilor în modul List al Screaming Frog.
Extras din XML Sitemap al site-ului casino.betfair.com, versiunea engleză pentru Marea Britanie
După efectuarea completă a crawlingului, putem extrage datele din Screaming Frog în format .csv. Vom putea folosi datele din coloana Title Tag sau din coloanele de Headings pentru a colecta cele mai relevante cuvinte-cheie și a determina cât de frecvent apar.
Extras dintr-un crawl al site-ului Betfair Casino efectuat cu ajutorul crawl-erului Screaming Frog
Dacă conținutul site-ului nostru este deja adăugat și clasat în baze de date, putem folosi filtrele existente pentru a identifica noi oportunități de a categoriza conținutul. În exemplul de mai jos se pot vedea câteva variante de filtrare pentru jocurile unui cazinou online (Betfair Casino) pe baza temei, a tipului de bonus și a volatilității fiecărui joc.
Extras din baza de date Betfair Casino cu exemple de jocuri și diverse filtre aplicate
Folosind datele legate de user engagement din Google Analytics (GA4), în secțiunea Events, putem găsi o listă a termenilor care au fost căutați de utilizatori folosind search barul de pe site-ul nostru. Pentru ca acest raport să fie disponibil în GA4, este nevoie să ne asigurăm că în GA4 opțiunea de Site search tracking este activă.
Extras din GA4 cu cuvintele-cheie căutate de utilizatori folosind Searchbarul de pe site-ul Betfair Casino
Folosind instrumente SEO precum Ahrefs, putem compara rezultatele din Google cu cele ale competitorilor, având oportunitatea să identificăm noi cuvinte-cheie pentru care competitorii au deja conținut optimizat. Exportând lista cuvintelor-cheie din Ahrefs (instrumental de Content Gap), putem identifica imediat oportunități inedite.
Extras din Ahrefs - Content Gap Analysis - pentru identificarea intersecției de conținut între Betfair Casino și competitorul principal din UK: 32Red
După ce am obținut o listă de cuvinte-cheie, indiferent care a fost metoda aleasă, următorul pas este găsirea unor noi centre de interes care vor da formă viitoarelor categorii. Dacă lista de termeni este scurtă, putem folosi un word cloud generator pentru o vizualizare rapidă, iar dacă lista conține zeci de mii de cuvinte-cheie, putem genera un tabel pivot în Excel, care va sta la baza mapării pentru conținut.
Exemplu Word Cloud pentru termenii principali identificați din crawl-ul Betfair Casino
Exemple pivot cu atribute din baza de date (tabelele 1, 2) și pivot pe baza crawl-ului din Screaming Frog (tabelul 3)
Pasul 3: Prioritizarea în funcție de volumul de căutări (Keyword Planner)
După stabilirea listei de cuvinte-cheie, vom extrage volumul mediu de căutări folosind Keyword Planner de la Google, și vom prioritiza crearea de noi pagini începând cu termenii care au cele mai multe căutări lunare.
Pentru că site-ul Betfair Casino avea deja o serie de categorii existente, a fost necesar un pas intermediar de identificare a acestora, pentru a exclude o posibilă canibalizare.
Exemplu mapare noi categorii în funcție de volum de căutare și excluderea categoriilor existente
În exemplul Betfair Casino, noile categorii au fost create grupând seriile de jocuri relevante pentru fiecare cuvânt-cheie. Elementele paginilor au fost optimizate pentru cuvintele-cheie după cum urmează:
Title tag & Meta description - afișate direct în Google, focus pe cuvântul cheie + îndemn pentru utilizator pentru a da click;
URL-ul paginii optimizat pentru a conține cuvântul cheie;
Titlurile (Headings) H1, H2, H3 și textul paginii, de asemenea, optimizate;
Imaginile jocurilor (numele imaginii, alt tag, dimensiuni optimizate);
Exemplu Betfair Casino - Categoria Card & Table
Rezultatele SEO se reflectă în trafic și poziționări, iar instrumente precum Google Search Console sau SEMRush permit monitorizarea fluctuațiilor traficului și a poziției medii a termenilor. Succesul implementării poate fi măsurat fie prin creșterea traficului, fie prin îmbunătățirea poziției medii pentru cuvintele-cheie cu cel mai mare volum de căutări. De asemenea, putem stabili și alți indicatori ai succesului, cum ar fi numărul total de cuvinte-cheie care se poziționează în top 3, numărul de clienți noi atrași de noile pagini, reducerea bounce rate-ului și alte obiective relevante pentru business.
Folosirea instrumentelor și datelor SEO nu doar că optimizează vizibilitatea în Google, ci poate duce la creștere prin dezvoltarea produsului, identificând noi oportunități și noi nevoi ale utilizatorilor. Prin colectarea, analizarea și prioritizarea cuvintelor-cheie, precum și crearea de pagini noi și măsurarea rezultatelor, companiile pot transforma insighturile SEO în acțiuni concrete care contribuie la extinderea și perfecționarea infrastructurii digitale a site-ului, făcându-l mai accesibil și mai ușor de utilizat pentru vizitatori.